دسته بندی تکنیک های تصمیم گیری چند معیاره گسسته (MADM) با فرمت ورد
مقدمه. 1
فصل اول. 4
مقیاس دو قطبی فاصله ای- 5
بی مقیاس کردن- 5
بی مقیاس کردن با استفاده از نرم 6
بی مقیاس کردن خطی- 6
بی مقیاس کردن فازی- 7
ارزیابی اوزان (Wj) برای شاخص ها 7
تکنیک آنتروپی- 7
روش LINMAP- 8
روش کمترین مجذورات وزین شده 8
تکنیک بردار ویژه 10
MADM فازی- 11
تعریف زیرمجموعه فازی- 11
روشهای رتبه بندی فازی Ui (فازی) 19
رتبه بندی با به کارگیری درجه بهینگی- 19
روش باآس-کواکرناآک-- 19
روش بالدوین- 21
رتبه بندی با به کارگیری فاصله همینگ-- 24
رتبه بندی توسط مقاطع - 24
روش آدامو- 25
روش باکلی- 25
روش مابوچی- 25
رتبه بندی فازی با روش لفظی- 28
فصل دوم 29
تکنیک های MADM کلاسیک-- 30
مدل های غیر جبرانی- 30
روش تسلط- 32
روش ماکسی مین- 32
روش ماکسی ماکس-- 32
روش رضایت بخش شمول- 33
روش رضایت بخش خاص--- 34
روش لکسیکوگراف-- 34
روش نیمه لکسیکوگراف-- 35
روش حذف-- 35
روش پرموتاسیون- 36
روش رتبه ای از پرموتاسیون- 37
مدل های جبرانی- 38
زیرگروه نمره گذاری و امتیازدهی- 38
روش مجموع ساده وزین (SAW) 38
روش مجموع وزین و رده بندی شده 39
روش مجموع ساده وزین با کنش متقابل- 40
زیرگروه سازشی- 43
روش LINMAP- 43
روش TOPSIS- 46
روش MRS- 49
روشMDS- 51
زیرگروه هماهنگ-- 53
روش ELECTRE- 54
روش تخصیص خطی- 56
روش AHP- 58
AHP گروهی- 60
ساختار غیر رده ای و توام با بازخور- 60
فصل سوم 64
تکنیک های جدید MADM-- 65
روش های فازی با مجموع وزین- 65
روش باآس-- 66
روش کواکرناآک-- 67
روش دوبوس-- 68
روش چنگ-- 70
روش بونیسون- 71
استفاده از AHP به صورت فازی- 72
روش باکلی- 73
TOPSIS فازی- 77
ELECTRE GD- 79
ELECTRE TRI 83
FMADM برای GDM-- 87
TOPSIS برای GDM-- 95
GRA (Grey Relational Analysis)- 97
AIRM-- 99
رویکرد ER (Evidential Reasoning) 100
DS-AHP- 111
MP-MADM-- 112
فصل چهارم 116
دسته بندی تکنیک های MADM-- 117
دسته بندی براساس نوع اطلاعات دریافتی از DM-- 118
دسته بندی براساس نوع کاربرد روش-- 121
دسته بندی براساس فازی و غیر فازی بودن- 123
دسته بندی براساس تعداد DM-- 125
دسته بندی بر مبنای قطعی یا احتمالی بودن اطلاعات- 128
دسته بندی براساس کامل یا ناقص بودن اطلاعات ورودی- 129
دسته بندی براساس تعداد دوره های تصمیم گیری- 131
منابع 133
