شبیه سازی دو مقاله دسته بندی یا classification از مجموعه داده ها به کمک K-هارمونیک و بهینه سازی ازدحام ذرات

فایل زیر شبیه سازی دو مقاله مرجع در زمینه دسته بندی یا classification از مجموعه داده ها به کمک K-هارمونیک و بهینه سازی ازدحام ذرات می باشد. خروجی شبیه سازی هم در شکل کنار و هم نتایج عددی در زیر نشان داده شده است. علاوه بر شبیه سازی فایل اصل مقالات مرجع در ضمیمه قرار داده شده است. اما قبل از خرید می توانید اطلاعات دو مقاله را در زیر مشاهده نمایید:

مقاله مرجع اولی

An efficient hybrid data clustering method based on K-harmonic means and Particle Swarm Optimization

Expert Systems with Applications 36 (2009) 9847–9852

لینک مقاله

http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0957417409001407

مقاله مرجع دومی

K-Harmonic Means Data Clustering with PSO Algorithm

Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2012

لینک مقاله

http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-642-27951-5_10

بخشی از نتایج

Cancer DataSet is loaded.
In Iteration 1 KHM objective value is: 231978.290802
In Iteration 2 KHM objective value is: 232131.970996
In Iteration 3 KHM objective value is: 231820.850572
In Iteration 4 KHM objective value is: 231963.632840
In Iteration 5 KHM objective value is: 232122.160924
In Iteration 6 KHM objective value is: 231882.110257
In Iteration 7 KHM objective value is: 231928.355656
In Iteration 8 KHM objective value is: 232055.500570
In Iteration 9 KHM objective value is: 232098.996738
In Iteration 10 KHM objective value is: 231833.158926
--------------------------------------------------------
Average of KHM is: 231981.502828
Standard Diviation of KHM is: 35.007724
_________________________________________________________
Average of F-Measure is: 0.964904
Standard Diviation of F-Measure is: 0.000329
_________________________________________________________
Average of overallTime is: 0.637106 Seconds
Standard Diviation of overallTime is: 0.005885 Seconds