دانلود مقاله ISI طبقه بندی تصویر سونوگرافی بر اساس ماشین بردار پشتیبانی با دو ویژگی مولفه های مستقل

موضوع فارسی :طبقه بندی تصویر سونوگرافی بر اساس ماشین بردار پشتیبانی با دو ویژگی مولفه های مستقل

موضوع انگلیسی :<!--StartFragment -->

Ultrasonic image classification based on support vector machine with two independent component features

تعداد صفحه :8

فرمت فایل :PDF

سال انتشار :2011

زبان مقاله : انگلیسی

عدم تعادل نسبت جنسیتی در هنگام تولد به یک پدیده جدی در چین بوده است. برای حل این مشکل، یک طرح برای طبقه بندی تصویر مافوق صوت است که برای جلوگیری از بررسی جنسیت جنین با اهداف غیر پزشکی ارائه شده است. دهها هزار نفر از تصاویر مافوق صوت با و بدون اندام های جنسی جمع آوری می شوند برای ایجاد یک پایگاه داده حرفه ای است. این تصاویر ابتدا با برداشت، حذف نویز و فشرده سازی پیش پردازش. و پس از آن، تجزیه و تحلیل مولفه های مستقل (ICA) برای استخراج ویژگی تحت دو معماری، که به اطلاعات محلی و جهانی به ترتیب اعمال می شود. معماری برای اولین بار از رفتار تصاویر به عنوان متغیرهای تصادفی و پیکسل به عنوان نتایج، در حالی که رفتار دوم پیکسل به عنوان متغیرهای تصادفی و تصاویر را به عنوان نتایج. پس از آموزش از نمونه انتخاب شده، یک ماشین بردار پشتیبان (SVM) طبقه بندی که ترکیب این دو نمایندگی ICA است برای به رسمیت شناختن تاسیس و عملکرد خوب برای داده های تست داده می شود. در نهایت، برخی تکنیک جدید برای بهبود الگوریتم در آینده پیشنهاد شده است.
© 2011 الزویر همه حقوق محفوظ است.