پروژه آماده: پیش بینی دما در هواشناسی با استفاده از روش های هوشمند منطق فازی و الگوریتم ژنتیک (110 صفحه فایل ورد - Word)

                 

پیش بینی یا پیشگویی در دنیای کنونی جز لاینکف زندگی بشر محسوب می شوند، پپیش بینی دما به علت اهمیت آن در صنعت بیمه، کشاورزی، خشکسالی و … اهمیت فوق العاده ای در پیش بینی های هواشناسی دارد. بنابراین در ابتدا در رابطه با اهمیت دما و عوامل موثر بر آن مطالبی ارائه می کنیم. طبق بررسی های به عمل آمده از آنجا که دو روش منطق فازی و الگوریتم ژنتیک از روش های مطرح شده با دقت پیش بینی بالا هستند در یک فصل به دو مبحث منطق فازی و ریاضیات فازی اشاره می شود و در فصلی دیگر توضیحی اجمالی از الگوریتم ژنتیک خواهیم داشت. در نهایت مقالات معتبر علمی مرتبط با پیش بینی دما ارائه شده اند که حاوی انجام آزمایشات و مشاهداتی هستند که توسط دو روش الگوریتم ژنتیک و منطق فازی پیش بینی دما می شوند.

شما عزیزان برای دانلود پایان نامه پیش بینی دما با استفاده از روش های هوشمند و مشاهده توضیحات تکمیلی به ادامه مطلب مراجعه نمایید… .

فهرست مطالب پایان نامه پیش بینی دما با استفاده از روش های هوشمند به صورت زیر می باشد :چکیدهمقدمهفصل اول : منطق فازی و ریاضیات فازیمنطق فازیتاریخچه مختصری از منطق فازیآشنایی با منطق فازیسیستم های فازینتیجه گیریریاضیات فازیمجموعه های فازیمفاهیم مجموعه های فازیعملیات روی مجموعه های فازیانطباق مجموعه های فازیمعیار های امکان و ضرورتروابط فازیرابطه ی هم ارزی فازیترکیب روابط فازیمنطق فازیعملیات منطقی و مقادیر درستی فازیکاربرد مقادیر درستی فازینتیجه گیریفصل دوم : الگوریتم ژنتیکچکیدهمقدمهالگوریتم ژنتیک چیست؟ایده اصلی الگوریتم ژنتیکالگوریتم ژنتیکسود و کد الگوریتمروش های نمایشروش های انتخابروش های تغییرنقاط قوت الگوریتم های ژنتیکمحدودیت های GA هاچند نمونه از کاربردهای الگوریتم های ژنتیکنسل اولنسل بعدیانتخابتغییر از یک نسل به نسل بعدی (crossover)جهش (mutation)هایپر هیوریستیکفصل سوم : بررسی مقالات۱- یک روش رویه‌‌‌ ای پیش بینی دما هوای شبانه برای پیش بینی یخبندانچکیدهمقدمهروش شناسیمجموعه اصطلاحاتنگاه کلییادگیریتولید پارامتر های ساختاریپیش بینیمتناسب سازی ضعیف، متوسط و دقیقنتایجواقعه ی یخبندان شپارتونبحثنتیجه گیری۲- پیش بینی دما و پیش گویی بازار بورس بر اساس روابط منطق فازی و الگوریتم ژنتیکچکیدهمقدمهسری های زمانی فازی و روابط منطق فازیمفاهیم اساسی و الگوریتم های ژنتیکروش جدید پیش بینی دما و بازار بورس بر اساس روابط منطقی فازی و الگوریتم های ژنتیکنتیجه گیری۳- پیش بینی روند دمای جهانی بر اساس فعالیت های خورشیدی پیشگویی شده در طول دهه های آیندهچکیدهمقدمهداده و روش بررسینتایجنتیجه گیریمنابع

پروژه شبکه های هوشمند انرژی

دانلود پروژه آماده 

دانلود پروژه شبکه های هوشمند انرژی بافرمت pdf تعدادصفحات 181

این پروژه جهت ارایه در مقطع کارشناسی طراحی وتدوین گردیده است وشامل کلیه مباحث مورد نیاز پایان نامه   این رشته می باشد.نمونه های مشابه این عنوان با قیمت های بسیار بالایی در اینترنت به فروش می رسد.گروه تخصصی مااین پایان نامه  رابا  قیمت ناچیزی جهت استفاده دانشجویان عزیز در رابطه با منبع اطلاعاتی در اختیار شما قرار می دهد.حق مالکیت معنوی این اثر مربوط به نگارنده است وفقط جهت استفاده ازمنابع اطلاعاتی وبالا بردن سطح علمی شما دراین سایت ارایه گردیده است.

عملکردسیستم های هوشمنددرتخمین باررسوب معلق رودخانه صوفی چای

نویسند‌گان: [ محمد مقتومی ] - دانشجوی کارشناسی ارشد عمران آب دانشگاه آزاد اسلامی واحدمراغه[ رسول دانشفراز ] - استادیار گروه مهندسی عمران دانشگاه مراغه مراغه ایران[ خانلار مشاری ] - دانش اموخته کارشناسی ارشد عمران آب

خلاصه مقاله:

برآورد صحیح بار رسوبی در طرحهای آبی بسیار حائز اهمیت است رسوبگذاری در مخازن سدها و کاهش حجم مفید آنها تغییر مسیر رودخانه ها به دلیل رسوبگذاری در بستر آنها کاهش ظرفیت آبگذاری کانال ها و تاسیسات انتقال آب تغییر کیفیت آب به لحاظ مصارف شرب و کشاورزی از جمله مشکلات ناشی از این پدیده است لذا ارائه راهکارهای مناسب جهت برآورد دقیق بار معلق رودخانه ها بسیار سودمند است بدلیل تاثیر پارامترهای مختلف تعیین معادلات حاکم بر آن متشکل بوده و در صورت تعیین مدل ریاضی نیز از دقت کافی برخوردار نیستند. هدف از تحقیق حاضر برآورد رسوب معلق رودخانه صوفی چای درایستگاه هیدرومتری تازه کند واقع در بالادست سدعلویان مراغه در استان آذربایجان شرقی می باشد و از داده های مربوط به دوره آماری سال های ابی 1346-1389 ثبت شده از ایستگاه مذکور مورداستفاده قرار گرفته است و برای تخمین بار رسوب معلق رودخانه صوفی چای با استفاده از روش های شبکه های عصبی، پیشخور، بازگشتی، شعاع مبنا و سیستم های فازی – عصبی و با یک فرآیند آموزش عمل پیش بینی انجام گرفت و نتایج داده های محاسباتی با دادههای مشاهداتی توسط معیارهای جذر میانگین مربعات خطا RMSE و ضریب تعیین R2 و میانگین قدر مطلق نسبت به خطاها MARE برای ارزیابی دقت مدل ها مورد بررسی و مقایسه قرار گرفت نتایج حاصله حاکی از دقت بالای شبکه عصبی مصنوعی بازگشتی در مقایسه با سایر شبکه های عصبی، و سیستم های فازی – عصبی در پیش بینی بار معلق رودخانه صوفی چای می باشد

کلمات کلیدی:تخمین بارمعلق ، سیستم های فازی ـ عصبی ، شبکه عصبی مصنوعی ، رودخانه صوفی چای

تایمر 24 ساعته 9 زمانه و دارای 5 رله مجزا و دماسنج

این تایمر به صورت 24 ساعته بوده و منظور از 9 زمانه بودن آن یعنی در طول 24 ساعت میتوان یک رله را در 9 زمان مختلف خاموش و روشن کرد که 9 زمانه بودن آن نسبت به همه ی خروجی های رله صدق میکند.

فایلهایی که در اختیار شما قرار می گیرد:

1- فایل هگز جهت پروگرام ATMEGA8

2- شماتیک

3- مدارچاپی

4- کتاب راهنمای ساخت از صفرتاصد

5-ویدیو راه اندازی مدار

مقاله طراحی و پباده سازی ربات های هوشمند امدادگر جهت عملیات جستجو و نجات – مهندسی برق

ربات های هوشمند طراحی و ساخته می شوند که قادرند با استفاده های خاص یا عمومی کارهای تکراری و یا ناامن را در زمان کمتر با دقت بیشتر و ضریب اطمینان بالاتر از انسان انجام دهند. این فعالیتها مدتی است که در کشورد ما نیز شروع شده است و ضرورت کاربرد آن نیز از نظر پوشیده نیست ازاینرو تصمیم برآن شد که طراحی و ساخت رباتی را مدنظر قرار دهیم که در محیط های واقعی کاربردهای فراوانی خصوصا امدادگری برای آن وجود دارد. بر همین اساس دو ربات همکار ECERC1 و ECERC2 طراحی و عملیاتی گردید که می توان خصوصیات آنها را در تعداد بیشتر نیز کلیت داد.

 ربات طراحی شده در مسابقات رباتیک ایتالیا مقام سوم جهانی را کسب نموده است و مقاله بصورت کامل به ساختار این ربات امداد و نجات پرداخته است.

فهرست مطالب : 

عملیات امداد و طراحی رباتاجزا سیستمکنترل و پردازشواحد مخابرات (RCU)تهیه ی نقشهجمع بندی