تشخیص سرطان سینه با استفاده از شبکه عصبی همراه مقاله شبیه سازی شده
با استفاده از شبکه عصبی تصاویر تبدیل به داده ها می گردد و سپس با استفاده از تصاویر ورودی شبکه عصبی اموزش داده می گردد و سپس شبکه عصبی اموزش دیده را تست می کنیم و نهایتا سایز توده رو مشخص می کنیم و حجم تورده سرطانی با استفاده از هسیستوگرام تصویر مشخص می گردد.
مقاله رفرنس:
Solving mammography problems of breast cancer detection using
artificial neural networks and image processing t echniques
1*
Moh’d Rasoul A . Al-Hadidi, ² Mohammed Y. Al-Gawagzeh and ³ Bayan A. Alsaaidah
Computer Engineering Department, Engineering College, Al-Balqa Applied University Al-Salt1911,Jordan
mohammed_hadidi@bau.edu.jo*, mohammed_gogazeh@yahoo.com, eng_bayan85@yahoo.com
Indian Journal of Science and Technology Vol. 5 No. 4 (Apr 2012) ISSN: 0974- 6846
در این پروژه هدف تشخیص رنگ در تصویر با استفاده از منطق فازی در نرم افزار متلب می باشد؛که سعی شده با منطق فازی بدون کد نویسی به راحتی بتوان رنگ پیکسل مشخص شده از تصویر را پیدا کرد، برای این کار ابتدا باید تصویر مورد نظر را از آدرس ذخیره شده خواند وسپس با تابع impixel مقدار رنگهای اصلی آن پیکسل را به دست آورد ...
این پکیج شامل کدنویسی در برنامه متلب
شامل کد نویسی برای تعیین تابع خود همبستگی و چگالی طیفی میانگین شتاب نگاشتها می باشد که صحیح می باشد
همچنین داده های مورد استفاده در این برنامه آورده شده است و چند رکورد زلزله برای نمونه اورده شده که میتوانید به راحتی رکورد های مورد نظر خود را جایگزین کنید و ران بگیرید
کاملا صحیح و تضمینی
امروزه تقاطع های چراغدار زیادی در سطح دنیا مجهز به سیستم کنترل هوشمند می باشند .یکی از متداولترین روشهای اندازه گیری پارامترهای ترافیکی مربوط به تقاطع ، استفاده از سنسورهای القایی است .
از سنسورهای القایی فقط در جلوی تقاطع استفاده می شود . به همین دلیل در کنار عملکرد مناسب سیستم SCATS در تخصیص زمانبندی صحیح و سازگار با شرایط لحظه ای ترافیک ، یک اشکال به آن وارد است و آن عدم محاسبه مستقیم و دقیق طول صف چراغ قرمز است .
در این پروژه به ارائه روش های جدیدی برای استخراج پارامترهای ترافیکی مربوط به یک تقاطع چراغ دار کمک الگوریتم های پردازش تصویر پرداخته می شود.
سیستم کنترل فازی که با دریافت دو پارامتر(طول صف چراغ قرمز و حجم ماشین های عبوری از تقاطع در فاز سبز) اقدام به زمانبندی بهینه چراغ راهنمایی می کند . در پایان یک چهارراه دو فازه مشترک در محیط نرم افزار متلب شبیه سازی می گردد .
از سنسورهای القایی فقط در جلوی تقاطع استفاده می شود . به همین دلیل در کنار عملکرد مناسب سیستم SCATS در تخصیص زمانبندی صحیح و سازگار با شرایط لحظه ای ترافیک ، یک اشکال به آن وارد است و آن عدم محاسبه مستقیم و دقیق طول صف چراغ قرمز است .
پروژه ای کامل برای شبیه سازی کامپیوتری
پروژه شامل فایل عملی در نرم افزار متلب (MATLAB)+مستند کامل
نام کتاب:
Solving ODEs with MATLAB
مولفان:
L. F. SHAMPINE I. GLADWELL S. THOMPSON
انتشارات Cambridge
جهت مشاهده فهرست و کیفیت کتاب اینجا را کلیک کنید
مناسب برای پروژه ها و سمینارهای دانشجویی