تعدداد صفحات : 19 صفحه
شرح مختصر :
شبکه های حسگر بی سیم در نرم افزارهای کنترل امنیت جهت دریافت و گزارش فعالیتهای خاص این زمینه، به صورت گسترده استفاده شده است. برای مثال، در پوشش مسیر، این شبکه جهت کنترل و نظارت مسیر میباشد و حریمی را پوشش میدهد تا جهت عبور و تقاطع از این، تلاش کند. در این مقاله، ما ویژگیهای پوشش مسیر در شبکه حسگر بی سیم، که به صورت تصادفی توسعه یافته است را بررسی میکنیم. به خصوص زمانی که تعداد حسگرها و طول مسیر مناسب باشد. به عنوان یک نتیجه، مدل بولین که قبلاً به صورت گسترده استفاده شده است، قابل اجرا نیست. با استفاده از نتایج احتمال هندسی، ما احتمال پوشش مسیر کامل، توزیع تعداد شکافهای پوشش نیافتهی مسیر و احتمال نداشتن شکافهای پوشش نیافتهی بزرگتر از اندازهی مناسب را، تعیین میکنیم. همچنین ما تابع توزیع تجمعی (CDF) را در بخش پوشش یافتهی مسیر پیدا میکنیم. بر اساس احتمال پوشش مسیر کامل، ما کران بالایی برای تعداد گرههایی که پوشش مسیر کامل را با قابلیت اطمینان مورد نظر تضمین میکنند، استخراج میکنیم. طی شبیه سازیهای کامپیوتری، بازبینی شده است که برای شبکههای با اندازه غیرهمکران (nonasymptotic)، آنالیز ما در جایی که مدل بولین میتواند غیر دقیق باشد، دقیق خواهد بود
کلمات کلیدی : شبکه های حسگر بیسیم، شبکه های سنسوری، آنالیز پوشش مسیر، مسیریابی حسگر، مصرف انرژی در شبکه های حسگر، نرم افزار های کنترل امنیت، شکاف های پوشش نیافته ی مسیر، تابع توزیع تجمعی، گره های مرده، گره های شبکه، آنالیز شبکه، شبیه سازی کامپیوتری، غیرهمکران، حسگر بی سیم تصادفی،
عنوان مقاله : بررسی کارایی و اثربخشی منحنی یادگیری
قالب بندی : Word
شرح مختصر : یک منحنی یادگیری ،نمایش گرافیکی از تغییر نرخ یادگیری ( در فرد به طور متوسط ) برای یک فعالیت یا ابزار است. به طور معمول افزایش در حفظ اطلاعات پس از تلاش های اولیه و پس از آن به تدریج حتی به این معنی است که اطلاعات جدید بعد از هر بار تکرار کمتر و کمتر حفظ شده است . نظریه منحنی یادگیری بر این اصل استوار است که مدت مورد نیاز برای اجرای یک فعالیت با تکرار آن فعالیت کاهش می یابد. استفاده از تئوری منحنی یادگیری در صنعت ساخت و پروژه های مهندسی عمران برخلاف سایر صنایع که به صورت چشمگیری از این تئوری در برآوردهای اولیه خود استفاده می نمایند ، تاکنون رواج نیافته است. منحنی یادگیری نیز می تواند در یک نگاه نشان دهنده مشکل اولیه یادگیری چیزی و ، به اندازه ای، پس از آشنایی اولیه نشان دهنده میزان مشکل برای یادگیری است. به عنوان مثال، برنامه دفترچه یادداشت ویندوز برای یاد گیری بسیار ساده است.اما کمی پس از ان ارائه می دهد. در سوی دیگر UNIX ترمینال ویرایشگر VIMاست . که برای یادگیری دشوار است , اما ارائه می دهدآرایه وسیعی از ویژگی ها به استاد پس از اینکه کاربر نمیفهمد چگونه کار می کند . این برای چیزی ممکن است که برای یادگیری آسان است . اما برای استاد دشوار است و یا برای یادگیری با کمی فراتر از این سخت است.
فهرست :
مقدمه
منحنی یادگیری
اثر منحنی یادگیری
منحنی تجربه
منحنی یادگیری در روانشناسی و اقتصاد
تفسیر گسترده تر از منحنی یادگیری
شیب منحنی یادگیری
نتیجه گیری
عنوان مقاله : بررسی کیفیت اطلاعات در اتخاذ و انتخاب سیستمهای اطلاعات حسابداری
قالب بندی : Word
شرح مختصر : امروزه مدیریت کیفیت اطلاعات نقش حیاتی در فرآیند سیستمهای اطلاعات حسابداری را دارد. بطوریکه تأیید و تصویب کیفیت اطلاعات (IQ) در جهان امروز در حال شناخته شدن و ظهور به عنوان یکی از اجزای شناخته شده در فرآیند کسب و کار در سازمانهای مدرن میباشد و بطور خاص سطح کیفیت اطلاعات موضوعی حیاتی برای تمام فرآیندهای حسابداری شناخته شده است و این موضوع دارای تأثیر قابل توجیهی در فرآیند تصمیمگیری در کسب و کار است. لازم به ذکر است که امروزه سازمانهای بزرگ تکیه شدیدی به استفاده از سیستمهای اطلاعات حسابداری خود در فرآیندهای حسابداری دارند ولیکن این موضوع نیازمند رشد و توسعه از طریق ارائه دیدگاههای جدید جهت تصویب و تأیید هرچه بیشتر ابعاد کیفیت اطلاعات(IQ) و سیستمهای اطلاعات حسابداری نتیجه آن منجر به توسعه یک چارچوب مشخص برای هدایت سازمانها در پیادهسازی رویکرد انجام ترکیب کافی کیفیت اطلاعات (IQ) در سیستمهای اطلاعاتی سازمانها خواهد بود و از طرفی دیگر با شناسایی ابعاد کیفیت اطلاعات منجر به ارائه کمک به مدیریتها در انتخاب و استفاده از سیستمهای اطلاعات حسابداری تأثیرگذار خواهد بود.
فهرست :
مقدمه
چارچوبهای پژوهشی لازم برای مطالعه سیستم اطلاعات حسابداری
پژوهش مطالعه به منظور توسعه موضوع از طریق مصاحبه
اتخاذ مدل پردازش
نتیجه گیری
حسابرسی به عنوان معیاری برای بیان واقعیتهای اقتصادی
مقدمه
ایده یک واقعیت اقتصادی قابل آزمون و قابل مشاهده به عنوان موضوع فعالیت حسابرسی بخشی از یک موضوع است که نویسندگان مختلف در دهه اخیر پیرامون آن اظهار نظرهای متعددی داشتهاند. به ویژه اینکه برای حسابداران چند استدلال مستقیم و غیرمستقیم برای گزارشگری پیرامون پدیدهها و رویدادهای دنیای واقعی و برای اثبات آنها با رجوع به شواهد دنیای واقعی وجود دارد. برای مثال کمیته مفاهیم انجمن حسابدارای امریکا (A.A.A، 1973)، حسابرسی را یک واقعیت پیشفرض از رویدادها و اقدامات اقتصادی تعریف کرده است بطوریکه حسابرسی را به شرح زیر تعریف مینماید:
حسابرسی عبارت است از فرآیند سیستماتیک جمعآوری و ارزیابی بیطرفانه شواهد درباره ادعاهای مربوط به رویدادهای اقتصادی به منظور تعیین میزان انطباق این ادعاها با معیارهای از پیش تعیین شده و گزارش نتایج به استفادهکنندگان ذینفع.
مطابق با تعریف مذکور کمیته مفاهیم بینالمللی بین تدوین این واقعیت آزمونپذیر و ادعاهای حسابداری (و مرتبط ساختن زبان با تجربه) و اعتبار بخشیدن به این ادعاها (با تطبیق رعایت آنها با قواعد تدوین شده) در حسابرسی، تفاوت قائل میشوند و در واقع کمیته مذکور واقف است که به دلیل ماهیت حسابداری، خیلی از جنبههای حسابرسی با گواهی (شهاتدهی) سروکار دارند نه با واقعیت های تجربی.
از طرف دیگر "استرلینگ" (1979) در رابطه با موضوع حسابرسی هنجاریتر مفهوم حسابرسی را بیان میدارد. او عقیده خود را در زمینه حسابدارانی که در حل مشکلات حسابداری ناتوان بوده توضیح میدهد بیان میدارد که: