پاور پوینت مقدمه ای بر داده کاوی و اکتشاف دانش
دانلود پاور پوینت مقدمه ای بر داده کاوی و اکتشاف دانش با فرمت PPT و قابل ویرایش تعداد اسلاید 32
دانلود پاور پوینت آماده
مقدمه
امروزه با گسترش سیستم های پایگاهی و حجم بالای داده ها ی ذخیره شده در این سیستم ها ، نیاز به ابزاری است تا بتوان داده های ذخیره شده پردازش کرد و اطلاعات حاصل از این پردازش را در اختیار کاربران قرار داد .با استفاده ار پرسش های ساده در SQL و ابزارهای گوناگون گزارش گیری معمولی ، می توان اطلاعاتی را در اختیار کاربران قرار داد تا بتوانند به نتیجه گیری در مورد داده ها و روابط منطقی میان آنها بپردازند وقتی که حجم داده ها بالا باشد ، کاربران هر چند زبر دست و با تجربه باشند نمی توانند الگوهای مفید را در میان حجم انبوه داده ها تشخیص دهند و یا اگر قادر به این کار هم با شند ، هزینه عملیات از نظر نیروی انسانی و مادی بسیار بالا استاز سوی دیگر کاربران معمولا فرضیه ای را مطرح می کنند و سپس بر اساس گزارشات مشاهده شده به اثبات یا رد فرضیه می پردازند ، در حالی که امروزه نیاز به روشهایی است که اصطلاحا به کشف دانش بپردازند یعنی با کمترین دخالت کاربر و به صورت خودکار الگوها و رابطه های منطقی را بیان نمایند .داده کاوی یکی از مهمترین این روشها است که به وسیله آن الگوهای مفید در داده ها با حداقل دخالت کاربران شناخته می شوند و اطلاعاتی را در اختیار کاربران و تحلیل گران قرار می دهند تا براساس آنها تصمیمات مهم و حیاتی در سازمانها اتخاذ شوند .
این فایل بسیار کامل و جامع طراحی شده و جهت ارائه در سمینار و کنفرانس بسیار مناسب است و با قیمتی بسیار اندک در اختیار شما دانشجویان عزیز قرار می گیرد
تحقیق درباره پایگاه داده ها
لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*
فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)
تعداد صفحه:3
فهرست و توضیحات:
مقدمه
روش دستی
روش جادوگر
ایجاد جدول به روش گسترده
شرط
نام فیلد نباید تکراری باشد
نام فیلد به محتوای آن اشاره می کند
نام فیلد حداکثر 64 کاراکتر میتواند باشد
نوع textتا 255 کاراکتر جا میگیرد
یک جدول 255فیلد میتواند داشته باشد
اگر نیاز به جای بیشتر باشد منو تا 64000 کاراکتر میگیرد
TEXT متن
MENU متن با جای گیری بیشتر
NUMBER شماره
CURENCY واحد پول
Auto number شماره گذاری اتوماتیک
Yes/no درست و غلط
All object فایلهای برای فراخوانی نرم افزارهای دیگر تصاویر ثابت و متحرک
Look up Wizard دومی را انتخاب کرده به لیست اضافه می کنیم درست میشود.
برای فارسی کردن عنوان فیلد در منوی PRPERTICSE درپایین صفحه فایل معادل فارسی راواردمی کنیم
KAPTION
Look up Wizard اولی را انتخاب کرده برای استفاده از اطلاعات جداول دیگر میباشد
Disk Niption توضیحات فیلد
مثال
فیلد
ردیف
2- نام
3- نام خانوادگی
4- کد دانشجوئی یک عدد 7 رقمی است ( در صورت اشتباه وارد کردن پیام مناسب میدهد)
5- سال ورود به دانشگاه ( ار سال 1380 تا 1382 ) Combo
6- رشته تحصیلی
7- تعداد کل واحد
8- آدرس
9- توضیحات
در شرطی کردن برای اینکه کوچکتر یا بزرگنتر مشخص شود >=100 ANb<=1000
<=100 or 0
اگر خواسته باشیم در جدول فیلدی خالی نماند یعنی حتماٌ پر شود باید گزینه Record را انتخاب کرده Yes بزنیم
کم کاربردترین ( سریعترین ) نوع ساخت جدول
Data Sheet روی نام فیلد دابل کلیک می‌توان نام فیلد را تغییر داد و اطلاعات را وارد کرد می‌توان به ترتیب حروف الفبا تغییر داد
برای کپی کردن New = Simport DataBase
Poto را باز می کنیم و موردی که می خواهیم در آن کپی شود
Importable را باز می‌کنیم
انتخاب Datda base که از آْن موردی را می خواهیم کپی می‌کنیم
انتخاب جدول مورد نظر کپی میشود.
فیلتر کردن بدست آوردن اطلاعات و درخواستها در میان رکوردها ( نتیجه موقت است)
برای اندازه سلولهای فرم گزینه مورد نظر را انتخاب می‌کنیم Size
(view) Toolbox در فرم خط ایجاد میشود
Lobl فقط برای نمایش است
Text box فقط برای نمایش و دریافت است
در Page Heder هرچه در آن بنویسیم در همه صفحات تکرار میشود.
اگر خواستیم لیستی به سیستم بدهمی و جستجو را در لیست انجام بدهد از این استفاده میشود.
مثال
IN (Yazd , Kerman, Tabriz, Rasht )
*به معنای هر کاراکت ر مجاز هر تعداد کاراکتر میخواهد باشد
وقتی دو طرف کوتیشن گذاشتیم یعنی Stering رشته عبارت
انواع شرط
AF [ ! CMD] حرف آخر نمی‌تواند D, M , C باشد هر چیز دیگری میتواند باشد
بررسی کاربرد فنون داده کاوی مکانی در تحلیل تصادفات جاده ای در تقاطع ها
خلاصه مقاله:
ایمنى ترافیک از مباحث مهم در حمل و نقل و از اولویت هاى مهم سازمان هاى دخیل در این حوزه است. تقاطع ها به دلیل شرایط هندسى، محیطى و ساختارى نقاطى کلیدی در حادثه خیزی مسیرها هستند. این تحقیق به بررسى روش هاى مکان-مبناى مورد استفاده جهت تحلیل تصادفات جاده اى در تقاطع ها مى پردازد. در این حوزه، GIS به دلیل توانایی انجام آنالیزهاى سودمند مکانى نقش اى را ایفا مى کند. تصمیم گیری صحیح با هدف سرمایه گذارى در امور زیر بنایى به مجموعه بزرگى از داده ها به ویژه داده هاى مکانى نیاز دارد و از آنجا که حجم این داده ها با گذشت زمان به سرعت افزایش مى یا بد، تحلیل و استخراج اطلاعات مفید از آن ها بدون استفاده از ابزار هاى پیشرفته تحلیل داده ها مشکل می باشد. داده کاوى مکانى تکنیکى نوظهور در تجزیه و تحلیل داده هاى مکانى و مکان - محور می باشد که به دلیل افزایش قابلیت جمع آورى و ذخیره سازى این نوع داده مورد توجه قرار گرفته است. در این مقاله دو تکنیک رایج در داده کاوى مکانى به نام هاى درخت تصمیم و شبکه عصبى مصنوعى در تحلیل تصادفات جاده اى در تقاطع ها مورد بررسى و مطالعه قرار مى گیرد. نتایج این پژوهش نشان مى دهد که گر چه شبکه هاى عصبى سابقأ کاربرد بیشترى در تحلیل هاى تصادفات جاده اى دارند، اما عملکرد درخت تصمیم به مشدهدات میدانى نزدیک تر می باشد
کلمات کلیدی:تصادفات جاده ای ، تقاطع ها ، داده کاوی مکانی ، GIS
تحقیق درمورد پایگاه داده
لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*
فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)
تعداد صفحه:28
فهرست مطالب:
پایگاه داده چیست؟
تاریخچه پایگاه داده
انواع دادگان ها
مدل های پایگاه داده
مدل تخت
مدل شبکه ای(Network)
مدل رابطه ای
پایگاه داده‌های چند بعدی
پایگاه داده‌های شیء
ویژگی‌های سیستم مدیریت پایگاه داده‌ها
فهرست سیستم‌های متداول مدیریت دادگان
دادِگان (پایگاه داده‌ها یا بانک اطلاعاتی) به مجموعه‌ای از اطلاعات با ساختار منظم و سامانمند گفته میشود. این پایگاه‌های اطلاعاتی معمولاً در قالبی که برای دستگاه‌ها و رایانه‌ها قابل خواندن و قابل دسترسی باشند ذخیره می‌شوند. البته چنین شیوه ذخیره‌سازی اطلاعات تنها روش موجود نیست و شیوه‌های دیگری مانند ذخیره‌سازی ساده در پرونده‌ها نیز استفاده میگردد. مسئله‌ای که ذخیره‌سازی داده‌ها در دادگان را موثر می‌سازد وجود یک ساختار مفهومی است برای ذخیره‌سازی و روابط بین داده‌ها است.
پایگاه داده در اصل مجموعه‌ای سازمان یافته از اطلاعات است.این واژه از دانش رایانه سرچشمه میگیرد ،اما کاربر وسیع و عمومی نیز دارد، این وسعت به اندازه‌ای است که مرکز اروپایی پایگاه داده (که تعاریف خردمندانه‌ای برای پایگاه داده ایجاد می‌‌کند) شامل تعاریف غیر الکترونیکی برای پایگاه داده میباشد. در این نوشتار به کاربرد های تکنیکی برای این اصطلاح محدود میشود.
یک تعریف ممکن این است که: پایگاه داده مجموعه‌ای از رکورد های ذخیره شده در رایانه با یک روش سیستماتیک (اصولی) مثل یک برنامه رایانه‌ای است که میتواند به سوالات کاربر پاسخ دهد. برای ذخیره و بازیابی بهتر، هر رکورد معمولا به صورت مجموعه‌ای از اجزای داده‌ای یا رویداد ها سازماندهی میگردد. بخش های بازیابی شده در هر پرسش به اطلاعاتی تبدیل میشود که برای اتخاذ یک تصمیم کاربرد دارد.
