لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*
فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)
تعداد صفحه:13
فهرست مطالب
خلاصه:
مقدمه:
پیش زمینه روش پیشنهادی
در روش گسترش یافته برای محاسبه عکس العمل فشار برای چاه با ذخیره ثابت وضریب پوسته شدن غیردارسی عبوری تکمیل شده است.
روشی که از نمودارهای تولیدی برای Builup,drawdown استفاده شده است.Build up فشاری برای چاه با سیال عبوری غیردارسی وتکمیل ارائه مقدار شیب عبوری ازچاه بشری در مقایسه با جریان دارسی با shin ثابت نشان می دهد.
مخازنی که با ثابت ذخیره چاه مشابه سازی نشده اند. ضریب پوسته شدن میتواند با تولید دوباره در شیب گسترش یابد بنابراین اگر آن در فشار Buil up حاضر باشد چاه کاهش ذخیره و یا کاهش ضریب پوسته شدن و یا هر دو را تجربه خواهد کرد.
با نمودارهای جدید در شرایط نامناسب هر دوترکیبات پوسته شدن دارسی وغیردارسی ممکن است تخمین زده شود با یک تست Build up که از تولید ثابت پیروی می کند. این روش جدید اغلب ممکن است شامل چندین مرتبه جریان دهی به سیال و زمان Build up باشد.
خلاصه مقاله:
برآورد صحیح بار رسوبی در طرحهای آبی بسیار حائز اهمیت است رسوبگذاری در مخازن سدها و کاهش حجم مفید آنها تغییر مسیر رودخانه ها به دلیل رسوبگذاری در بستر آنها کاهش ظرفیت آبگذاری کانال ها و تاسیسات انتقال آب تغییر کیفیت آب به لحاظ مصارف شرب و کشاورزی از جمله مشکلات ناشی از این پدیده است لذا ارائه راهکارهای مناسب جهت برآورد دقیق بار معلق رودخانه ها بسیار سودمند است بدلیل تاثیر پارامترهای مختلف تعیین معادلات حاکم بر آن متشکل بوده و در صورت تعیین مدل ریاضی نیز از دقت کافی برخوردار نیستند. هدف از تحقیق حاضر برآورد رسوب معلق رودخانه صوفی چای درایستگاه هیدرومتری تازه کند واقع در بالادست سدعلویان مراغه در استان آذربایجان شرقی می باشد و از داده های مربوط به دوره آماری سال های ابی 1346-1389 ثبت شده از ایستگاه مذکور مورداستفاده قرار گرفته است و برای تخمین بار رسوب معلق رودخانه صوفی چای با استفاده از روش های شبکه های عصبی، پیشخور، بازگشتی، شعاع مبنا و سیستم های فازی – عصبی و با یک فرآیند آموزش عمل پیش بینی انجام گرفت و نتایج داده های محاسباتی با دادههای مشاهداتی توسط معیارهای جذر میانگین مربعات خطا RMSE و ضریب تعیین R2 و میانگین قدر مطلق نسبت به خطاها MARE برای ارزیابی دقت مدل ها مورد بررسی و مقایسه قرار گرفت نتایج حاصله حاکی از دقت بالای شبکه عصبی مصنوعی بازگشتی در مقایسه با سایر شبکه های عصبی، و سیستم های فازی – عصبی در پیش بینی بار معلق رودخانه صوفی چای می باشد
کلمات کلیدی:تخمین بارمعلق ، سیستم های فازی ـ عصبی ، شبکه عصبی مصنوعی ، رودخانه صوفی چای